前言
编写这篇博客的目的是在学习李沐老师的《动手学深度学习》课程、或者自学其它python编程内容时，需要用到的python环境各不相同
为了方便学习，还是需要创建多个不同的Conda环境进行区分
本文的命令内容是基于Windows10系统的，Linux系统的后续有机会继续更新
Conda中的常用指令
一般有Conda前缀的指令都是针对所有环境进行操作的，或者说是在主环境中操作的
如果需要在当前的自定义Conda虚拟环境中执行安装或者查看指令时，不需要加Conda前缀
Conda前缀的指令
查看安装包
conda list查看当前存在的Conda虚拟环境
conda env listconda info -e更新当前Conda
conda update conda创建Python虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x其中your_env_name为所起的环境名，x.x为python版本号，创建的环境可以在Anaconda安装目录的envs文件中找到。
如在创建Pytorch深度学习环境时可以输入：
conda create -n d2l_Pytorch python=3.8激活、关闭、删除虚拟环境
激活或者切换虚拟环境：
activate your_env_name关闭虚拟环境切回Root环境:
activate root删除虚拟环境：
conda remove -n your_env_name --all
自定义虚拟环境内的指令
以下指令均在已经切换到对应环境的情况下进行输入，如下所示表示已经切换到d2l_Pytorch环境：
检查Python版本（CMD中输入）
python --version查看环境中已有的安装包
pip list安装虚拟环境中对于版本的包
pip install package_name==x.x其中x.x代表包对应的版本号，如下所示：
删除环境中的某个包
pip uninstall package_name