前言
深度学习模型需要GPU加持提高训练速度，但是目前GPU和许多云端租借的GPU价格昂贵，因此本文将用谷歌团队的colab实现免费GPU的使用，满足深度学习的个人学习需求
以下链接为部署原文
参考网站： Colab基本使用方法及配置
目前所用到的代码功能
1、查看GPU资源
# 查看GPU资源
!nvidia-smi
2、连接谷歌云端硬盘
# 连接谷歌云端硬盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
3、查看库版本
# 查看版本
import scipy
scipy.__version__
4、 pip安装库
# pip安装库
!pip install scipy==1.2.1
5、运行代码-训练模型
# 运行代码
import os
path = "/content/drive/MyDrive/srcnn-tensorflow-image-master"
os.chdir(path)
os.listdir(path)
!python main.py
解决Colab每12h断连的问题
每60分钟自动运行代码刷新，解除90分钟断开限制.
使用方法：colab页面按下 F12或者 Ctrl+Shift+I (mac按 Option+Command+I) 在console（控制台）输入以下代码并回车.
复制以下代码粘贴在浏览器console！！不要关闭浏览器以免失效
function ClickConnect(){
colab.config
console.log("Connnect Clicked - Start");
document.querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button").shadowRoot.querySelector("#connect").click();
console.log("Connnect Clicked - End");
};
setInterval(ClickConnect, 60000)